Ofertas en Inteligencia Artificial. "Movilidad 2030"

Universidad Miguel Hernández de Elche. Contrataciones laborales para el laboratorio UWICORE (Ubiquitous Wireless Communications Research Laboratory). Ingeniería de I+D+i. Las investigaciones tanto, en predicción de tráfico como desarrollo de sistemas de comunicaciones V2X, se enmarcan en este proyecto financiado por el CDTI, en colaboración con INDRA y FICOSA. Con amplia experiencia en este campo, la entidad colabora activamente con empresas y universidades nacionales e internacionales. El vehículo conectado y autónomo es uno de los avances tecnológicos con mayor impacto social y económico de las próximas décadas.

Predicción de tráfico. La presente oferta es para la contratación laboral de 1 persona como ingeniero/a de I+D+i, y el trabajo a realizar se enmarca en el proyecto citado en colaboración con la empresa INDRA. La persona contratada se incorporará al laboratorio UWICORE  www.uwicore.umh.es) perteneciente al Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad Miguel Hernández de Elche. El laboratorio tiene una amplia experiencia investigadora y reconocida trayectoria internacional en el desarrollo de sistemas de comunicaciones V2X para el vehículo autónomo conectado.

 Institución:Universidad Miguel Hernandez de Elche
 Contacto correo-e:msepulcre@umh.es

La movilidad del futuro requiere de soluciones tecnológicas que hagan un uso más seguro y eficiente de la infraestructura vial gracias a un mejor conocimiento y predicción del tráfico. Las soluciones tradicionales para conocer el estado del tráfico consideran el uso de sensores fijos como cámaras de tráfico o sensores inductivos que limitan su rango de actuación a los emplazamientos donde son desplegados. La introducción de la conectividad en los vehículos conectados y autónomos los transformará en auténticos sensores móviles capaces de proporcionar información no sólo sobre los vehículos sino también sobre su entorno. Estos datos complementarán la información captada por los sensores fijos, e incrementará de forma notable los datos disponibles para una estimación y predicción del tráfico más precisa. Para alcanzar este objetivo, la persona contratada diseñará, evaluará y optimizará algoritmos de predicción de tráfico basado en inteligencia artificial (IA), y capaces de integrar y explotar los datos proporcionados tanto por sensores fijos como por vehículos conectados y autónomos. La algoritmia utilizará técnicas de deep learning basadas en redes neuronales. Se diseñarán soluciones basadas en transfer learning para poder adaptar los algoritmos de predicción de IA a escenarios de movilidad diferentes a los que se utilicen para entrenar, validar y evaluar los algoritmos de IA. Además, se investigará el impacto de la introducción de los vehículos conectados y autónomos en los sistemas de predicción, y se adaptará la algoritmia de predicción a estos nuevos escenarios de movilidad que modificarán los patrones del tráfico (sobre todo en el caso de la movilidad autónoma).
Uwicore
El laboratorio tiene una amplia experiencia investigadora y reconocida trayectoria internacional en el desarrollo de sistemas de comunicaciones V2X para el vehículo autónomo conectado.

Condiciones de la oferta:• Retribución anual: entre 20.000 € y 24.000 € brutos, según conocimientos y/o experiencia si bien no es obligatoria experiencia laboral previa para optar al puesto.
• Dedicación: tiempo completo.
• Duración del contrato: 2 años.
• Fecha de incorporación: Septiembre de 2021 (aproximadamente)

Requisitos académicos, conocimientos y habilidades valorados (no es necesario cumplirlos todos):
• Titulación universitaria en informática, telecomunicaciones o ingeniería industrial.
• Programación en Python. Se valorará conocimiento de otros lenguajes de programación.
• Conocimientos sobre inteligencia artificial, machine learning, redes neuronales.
• Conocimientos de gestión y tratamiento de datos: web scraping, data mining, bases de datos (SQL y noSQL), webservices, librerías y frameworks de gestión y análisis de datos (Hadoop, Spark, …).
• Conocimientos de administración de sistemas Linux y control de versiones en software: Git, Subversion…
• Buena capacidad de expresión oral y escrita. Buen nivel de inglés con un nivel alto de comprensión escrita.
• Buena capacidad de resolución de problemas, de trabajo en equipo, de aprendizaje de nuevas tecnologías, y de encontrar y contrastar información.
• Interés y motivación por la I+D+i.

Nota: aunque no es requisito para esta oferta, si la persona interesada tiene un doctorado en materias relacionadas, se tendrá en cuenta y se analizará su caso de forma particular.

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Información complementaria de la oferta:
Presentación de solicitudes:
Las personas interesadas deberán presentar su solicitud por correo electrónico, enviando su Curriculum Vitae y su Certificado Académico de notas (no es necesario que sea el oficial, puede ser electrónico) a Javier Gozalvez (j.gozalvez@umh.es) y Miguel Sepulcre (msepulcre@umh.es), indicando como asunto del correo electrónico “Oferta M2030 IA – Nombre Apellidos”.

Servicio de Comunicación » Imagen Corporativa

La presente oferta es para la contratación laboral de 1 persona como ingeniero/a de I+D+i que trabajará en el desarrollo de un módulo de comunicaciones V2X para percepción cooperativa, y en su integración con el sistema de sensores de un prototipo de vehículo autónomo conectado.

La persona contratada se incorporará al laboratorio UWICORE (Ubiquitous Wireless Communications Research Laboratory, www.uwicore.umh.es) perteneciente al Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad Miguel Hernández de Elche. El laboratorio tiene una amplia experiencia investigadora y reconocida trayectoria internacional en el desarrollo de sistemas de comunicaciones inalámbricas para el vehículo autónomo conectado y redes móviles 5G.

 Institución: Universidad Miguel Hernandez de Elche
 Contacto correo-e:msepulcre@umh.es

El vehículo conectado y autónomo va a ser uno de los avances tecnológicos con mayor impacto social y económico en las próximas décadas. Un componente clave de estos vehículos serán las comunicaciones inalámbricas vehículo a vehículo (V2V) y vehículo a infraestructura (V2I), o en general V2X. Las comunicaciones V2X mejorarán la capacidad de los vehículos autónomos de percibir su entorno gracias a que permiten a los vehículos intercambiar información sobre los objetos que perciben sus sensores embebidos. De esta forma, un vehículo autónomo aumentará su rango de percepción pues no sólo será conocedor de los objetos detectados por sus propios sensores sino también los detectados por otros vehículos. De esta forma, el vehículo autónomo podrá aumentar su rango de percepción más allá del rango de sus propios sensores. A este intercambio de información se le denomina percepción cooperativa, ya que los vehículos cooperan en la percepción de su entorno.

Condiciones de la oferta:

Las Provincias: [pdf] [jpg]


• Retribución anual: entre 20.000 € y 24.000 € brutos, según conocimientos y/o experiencia si bien no es obligatoria experiencia laboral previa para optar al puesto.
• Dedicación: tiempo completo.
• Duración del contrato: 2 años.
• Fecha de incorporación: Septiembre de 2021 (aproximadamente)

Requisitos académicos, conocimientos y habilidades valoradas (no es necesario cumplirlos todos):
• Titulación universitaria en telecomunicaciones o informática.
• Programación en C/C++. Se valorará conocimiento en otros lenguajes de programación.
• Conocimientos de control de versiones en software: Git, Subversion…
• Conocimientos de administración de sistemas Linux.
• Conocimientos sobre tecnologías y redes de comunicaciones.
• Buen nivel de inglés con un nivel alto de comprensión escrita.
• Buena capacidad de resolución de problemas, de trabajo en equipo, de aprendizaje de nuevas tecnologías, y de encontrar y contrastar información.
• Buena capacidad de expresión oral y escrita.
• Interés y motivación por la I+D+i.

Nota: aunque no es requisito para esta oferta, si la persona interesada tiene un doctorado en materias relacionadas, se tendrá en cuenta y se analizará su caso de forma particular.

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Información complementaria de la oferta:
Presentación de solicitudes:
Las personas interesadas deberán presentar su solicitud por correo electrónico, enviando su Curriculum Vitae y su Certificado Académico de notas (no es necesario que sea el oficial, puede ser electrónico) a Miguel Sepulcre (msepulcre@umh.es) y Javier Gozalvez (j.gozalvez@umh.es) indicando como asunto del correo electrónico “Oferta M2030 CPS – Nombre Apellidos”.

Servicio de Comunicación » Investigadores diseñan los protocolos de comunicación V2X para el futuro vehículo autónomo conectado